Экономико-математическое моделирование и информационное обеспечение оптимизации управления банковской деятельностью
Аннотация
Актуальность работы. На сегодняшний день применение математического моделирования в научных исследованиях становится все более эффективным и распространенным. Его суть заключается в замене объекта его математической моделью и дальнейшем изучении модели.
Сегодня предлагаются различные подходы моделирования систем, которые продолжают развиваться и совершенствоваться. Одним из направлений развития является моделирование сложных систем, характерными признаками которых являются неоднородность элементов и сложность связей.
Актуальным направлением математического моделирования сложных систем является моделирование открытых систем с помощью энтропийных методов. В основе этих методов лежит использование энтропии в качестве критерия оценки функционирования системы. Это обусловлено тем, что энтропия – универсальный показатель, свойственный различным категориям социально-экономических, территориальных, биологических и других систем. Поэтому необходимо развивать теоретическую и практическую базу для применения энтропии при моделирования сложных стохастических систем, разрабатывать новые концепции и методы мониторинга и управления сложными системами на основе энтропийного подхода.
Целью работы является разработка векторной энтропийной модели мониторинга и управления многомерными стохастическими системами и получение на ее основе алгоритмического и программного обеспечения.
Достижение цели предполагает решение следующих задач:
1. Разработка векторной энтропийной модели мониторинга многомерной стохастической системы.
2. Разработка векторной энтропийной модели управления на примере гауссовской стохастической системы.
3. Обобщение энтропийной модели многомерной стохастической системы на случай дискретных компонент.
4. Повышение достоверности построения энтропийной модели многомерной стохастической системы в условиях стохастической неоднородности данных.
5. Разработка алгоритмов и комплекса программ для реализации векторной энтропийной модели.
6. Апробация на примерах из разных областей векторной энтропийной модели мониторинга и управления многомерными стохастическими системами.
Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:
Анализ и систематизация существующих подходов в области управления и оптимизации процессов банковской деятельности.
Построение динамической экономико-математической модели для имитации процесса управления численностью сотрудников и продажами Розничного блока банка.
Разработка методов и алгоритма решения поставленной задачи динамического экономико-математического моделирования процесса оптимизации программного управления численностью сотрудников и продажами Розничного блока банка.
Разработка и создание компьютерной моделирующей системы , как инструментального средства для решения задач оптимизации программного управления численностью сотрудников и продажами Розничного блока банка.
Сегодня предлагаются различные подходы моделирования систем, которые продолжают развиваться и совершенствоваться. Одним из направлений развития является моделирование сложных систем, характерными признаками которых являются неоднородность элементов и сложность связей.
Актуальным направлением математического моделирования сложных систем является моделирование открытых систем с помощью энтропийных методов. В основе этих методов лежит использование энтропии в качестве критерия оценки функционирования системы. Это обусловлено тем, что энтропия – универсальный показатель, свойственный различным категориям социально-экономических, территориальных, биологических и других систем. Поэтому необходимо развивать теоретическую и практическую базу для применения энтропии при моделирования сложных стохастических систем, разрабатывать новые концепции и методы мониторинга и управления сложными системами на основе энтропийного подхода.
Целью работы является разработка векторной энтропийной модели мониторинга и управления многомерными стохастическими системами и получение на ее основе алгоритмического и программного обеспечения.
Достижение цели предполагает решение следующих задач:
1. Разработка векторной энтропийной модели мониторинга многомерной стохастической системы.
2. Разработка векторной энтропийной модели управления на примере гауссовской стохастической системы.
3. Обобщение энтропийной модели многомерной стохастической системы на случай дискретных компонент.
4. Повышение достоверности построения энтропийной модели многомерной стохастической системы в условиях стохастической неоднородности данных.
5. Разработка алгоритмов и комплекса программ для реализации векторной энтропийной модели.
6. Апробация на примерах из разных областей векторной энтропийной модели мониторинга и управления многомерными стохастическими системами.
Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:
Анализ и систематизация существующих подходов в области управления и оптимизации процессов банковской деятельности.
Построение динамической экономико-математической модели для имитации процесса управления численностью сотрудников и продажами Розничного блока банка.
Разработка методов и алгоритма решения поставленной задачи динамического экономико-математического моделирования процесса оптимизации программного управления численностью сотрудников и продажами Розничного блока банка.
Разработка и создание компьютерной моделирующей системы , как инструментального средства для решения задач оптимизации программного управления численностью сотрудников и продажами Розничного блока банка.