Модели и методы автоматической генерации юмористического контента в диалоговых системах

Аннотация

В последнее время большое распространение получили диалоговые системы. Идея их создания связана с намерением сделать человеко-компьютерное взаимодействие более естественным и похожим на общение между людьми. В тоже время, неотъемлемой частью повседневного общения является юмор. Юмор позволяет сделать общение более живым, интересным, близким, вовлекающим, запоминающимся и захватывающим. Исследования показывают, что юмор способен наделить подобными качествами и человеко-компьютерное взаимодействие. Таким образом, становится важной задача автоматической генерации юмористического контента в диалоговых системах.

Данная работа посвящена исследованию эффективности моделей и методов информационного поиска для решения представленной задачи. Для этого были собраны коллекции юмористических текстов, построены модели и произведена оценка их эффективности. Было также проведено исследование модели поиска на базе многослойных нейронных сетей.