Разработка и исследование алгоритмов обработки речевых сигналов в условиях реальной акустической обстановки
Аннотация
В рамках выпускной квалификационной работы была разработана методика предварительной обработки записи, обеспечивающая адаптацию алгоритмов оценки акустических признаков к произвольному речевому сигналу. Предобработка включает в себя блок шумоочистки и блок выравнивания спектра. В результате улучшения качества исходного речевого сигнала, было достигнуто существенное повышение точности вычисления и количества идентификационно-значимых признаков голоса и речи.
Впервые предложена, разработана и исследована стратегия совместной работы двух выделителей основного тона различного типа: корреляционного и кепстрального. В качестве критерия включения алгоритма оценки выбрана частотная характеристика исходного речевого сигнала.
Предложенный устойчивый к искажениям алгоритм выделения основного тона голоса, включающий в себя блоки предварительной обработки и выделения основного тона, реализован в программном пакете Matlab и легко интегрируется с существующими приложениями акустического анализа.
Впервые предложена, разработана и исследована стратегия совместной работы двух выделителей основного тона различного типа: корреляционного и кепстрального. В качестве критерия включения алгоритма оценки выбрана частотная характеристика исходного речевого сигнала.
Предложенный устойчивый к искажениям алгоритм выделения основного тона голоса, включающий в себя блоки предварительной обработки и выделения основного тона, реализован в программном пакете Matlab и легко интегрируется с существующими приложениями акустического анализа.