Автоматизация визуальных оценок качества взрывных работ в условиях открытого карьера
Аннотация
Цель работы: является исследование и тестирование нейронной сети, которая позволит использовать более быстрый метод оценки качества взрывных работ используя обнаружение объектов вместо их сегментации.
Объект исследования: Методы визуальной оценки качества взрыва при помощи нейронных сетей.
Методы исследования: Методы машинного обучения в том числе глубокие нейронные сети.
Результаты работы: предложен метод (алгоритм) оценивания распределения площадей фрагментов скальной породы в целях автоматизации оценивания качества взрыва в условиях открытого карьера с использованием подхода на основе глубоких нейронных сетей для обнаружения объектов (семейства Yolo5).
Объект исследования: Методы визуальной оценки качества взрыва при помощи нейронных сетей.
Методы исследования: Методы машинного обучения в том числе глубокие нейронные сети.
Результаты работы: предложен метод (алгоритм) оценивания распределения площадей фрагментов скальной породы в целях автоматизации оценивания качества взрыва в условиях открытого карьера с использованием подхода на основе глубоких нейронных сетей для обнаружения объектов (семейства Yolo5).