Метризация деталей на основе их изображений
Аннотация
Объектом исследования является процесс обработки изображений деталей и узлов.
Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка системы анализа изображений и их метризации с помощью рекуррентной нейронной сети, для определения геометрических параметров деталей и изделий.
Для реализации поставленной задачи был использован фреймворк Spring и OpenCV, язык программирования Java и Python, СУБД PostgreSQL, открытая нейросетевая библиотека Keras. Результатом работы стало готовое к эксплуатации приложение.
В дальнейшем планируется развивать приложение в трёх направлениях: масштабируемость системы – увеличение объема используемых изображений деталей в входном датасете, точность предсказания системы – переобучение нейронной сети, интеграция системы с другими продуктами компании.
Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка системы анализа изображений и их метризации с помощью рекуррентной нейронной сети, для определения геометрических параметров деталей и изделий.
Для реализации поставленной задачи был использован фреймворк Spring и OpenCV, язык программирования Java и Python, СУБД PostgreSQL, открытая нейросетевая библиотека Keras. Результатом работы стало готовое к эксплуатации приложение.
В дальнейшем планируется развивать приложение в трёх направлениях: масштабируемость системы – увеличение объема используемых изображений деталей в входном датасете, точность предсказания системы – переобучение нейронной сети, интеграция системы с другими продуктами компании.