Логическая модель системы обеспечения безопасности критической информационной инфраструктуры на базе Low-code
Аннотация
Целью работы является разработка и апробация логической модели системы для категорирования объектов КИИ на базе Low-code платформы.
Основные задачи:
1. Проанализировать существующие программные продукты в области автоматизации категорирования объектов КИИ;
2. Осуществить системную постановку задачи управления;
3. Разработать логическую модель системы;
4. Разработать MVP системы на основе Low-code платформы «Eplat4m»
5. Оценить эффективность MVP согласно показателям эффективности из задачи управления.
Научная новизна исследования заключается в системной постановке задачи управления, разработке логической модели системы и расчете параметров эффективности MVP системы на основе пилотирования в одном из филиалов предприятия области ТЭК.
Практическая значимость работы заключается в создании и апробации логической модели на базе Low-code платформы. Это повышает уровень доступных знаний в исследуемой области, что позволяет другим исследователям и разработчикам использовать логическую модель и результаты ее апробации в качестве основы для собственных разработок в данной области.
После разработки MVP на основе логической модели в ходе пилотирования определено, что система достигает целей при категорировании 27+ объектов в пессимистичном сценарии, 20+ объектов в реалистичном сценарии и 14+ объектов в оптимистичном сценарии.
Основные задачи:
1. Проанализировать существующие программные продукты в области автоматизации категорирования объектов КИИ;
2. Осуществить системную постановку задачи управления;
3. Разработать логическую модель системы;
4. Разработать MVP системы на основе Low-code платформы «Eplat4m»
5. Оценить эффективность MVP согласно показателям эффективности из задачи управления.
Научная новизна исследования заключается в системной постановке задачи управления, разработке логической модели системы и расчете параметров эффективности MVP системы на основе пилотирования в одном из филиалов предприятия области ТЭК.
Практическая значимость работы заключается в создании и апробации логической модели на базе Low-code платформы. Это повышает уровень доступных знаний в исследуемой области, что позволяет другим исследователям и разработчикам использовать логическую модель и результаты ее апробации в качестве основы для собственных разработок в данной области.
После разработки MVP на основе логической модели в ходе пилотирования определено, что система достигает целей при категорировании 27+ объектов в пессимистичном сценарии, 20+ объектов в реалистичном сценарии и 14+ объектов в оптимистичном сценарии.