Разработка информационной платформы обмена данными для управления трансфером технологий

Аннотация

Объектом исследования являются методы машинного обучения, позволяющие фильтровать данные, и методы разработки информационных платформ. Фильтрация данных подобного типа применяется в такой области, как поисковые системы, чтобы на основе запроса выдать пользователю релевантные результаты. Предмет исследования – разработка модели машинного обучения, фильтрующей текстовые данные, и информационной платформы для отображения отфильтрованных данных. Особенностями исследования являются открытая реализация полного проекта, то есть она доступна каждому, и возможность его модификации. Для обучения модели был использован самостоятельно составленный набор научных работ, информационная платформа была разработана с нуля. Итоговая модель LSTM, выбранная методом сравнения метрик, показала результат предсказания соответствия целевой тематике в 90%, что позволяет говорить о ее возможном внедрении в соответствующие Интернет-ресурсы, так как они гарантированно уменьшат объем научных работ, проверяемых вручную.