Реализация системы анализа медицинских документов
Аннотация
Чикунов Никита Михайлович, «Реализация системы анализа медицинских документов», страниц 40, рисунков 18, таблиц 0, библ. 5.
Ключевые слова: Анализ, Документы, Сервер, Backend, Python, Flask, PostgreSQL, Нейронные сети, Neural Networks, Классификатор, Наивный байесовский классификатор, GridSearch, Мобильное приложение, Пользовательское Мобильное приложения, Dart, Flutter, BLoC.
Цель данной работы заключается в создании серверной части способной получать изображения медицинских документов, анализировать их и распределять на категории. Также в создании пользовательского мобильного приложения, способного отправлять изображения документов на сервер и отображать полученный результат.
В конечном итоге были реализованы, как и серверная часть, так пользовательское мобильное приложение. В течение реализации были использованы технологии, описанные ниже.
Ключевые слова: Анализ, Документы, Сервер, Backend, Python, Flask, PostgreSQL, Нейронные сети, Neural Networks, Классификатор, Наивный байесовский классификатор, GridSearch, Мобильное приложение, Пользовательское Мобильное приложения, Dart, Flutter, BLoC.
Цель данной работы заключается в создании серверной части способной получать изображения медицинских документов, анализировать их и распределять на категории. Также в создании пользовательского мобильного приложения, способного отправлять изображения документов на сервер и отображать полученный результат.
В конечном итоге были реализованы, как и серверная часть, так пользовательское мобильное приложение. В течение реализации были использованы технологии, описанные ниже.