Предсказание трендов востребованности банковских продуктов с помощью применения машинного обучения

Архипова Татьяна Дмитриевна

Аннотация


Банковские карты получают все большее распространение и сложно теперь найти человека, который бы никогда ими не пользовался. Для повышения доходности банки стараются выдать дебетовую карту с множеством преимуществ для клиента, но необходимо учесть ряд показателей, которые могут повлиять на активное оформление дебетовых карт. Этим и занимается маркетолог-аналитик, прогнозируя рост клиентов и доходов банка. Для автоматизации работы маркетолога-аналитика используется применение алгоритма машинного обучения на базе линейной регрессии. Входными данными являются количество заявок на оформление дебетовой карты и дата оформления с января 2020-октябрь 2021гг.