Имитационное моделирование обработки входящих задач в продуктовой разработке
Аннотация
РЕФЕРАТ
Шмакова М.А. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБРАБОТКИ ВХОДЯЩИХ ЗАДАЧ В ПРОДУКТОВОЙ РАЗРАБОТКЕ, магистерская диссертация: стр. 71, рис. 17, табл. 0, библ. 10 назв.
Ключевые слова: ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПРОДУКТОВАЯ РАЗРАБОТКА, ПАКЕТ «PILGRIM», ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ, МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА, ТИПЫ УЗЛОВ, ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.
Цель работы – найти способ оптимизации процесса обработки входящих задач в продуктовой разработке. Исследованы процессы обработки потока входящих задач в продуктовой разработке. На примере продуктовой команды «KEWeb» компании АО ПФ «СКБ Контур» построена модель этого процесса. С помощью имитационного моделирования в системе «Pilgrim» проведен численный эксперимент с различными входными параметрами, а с помощью статистического пакета «Statgraphics» – регрессионный анализ данных. В процессе выполнения задачи пройдены все этапы имитационного моделирования: от формализованного описания модели и изучения ее особенностей до готового программного кода и выбора способа оптимизации.
Шмакова М.А. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБРАБОТКИ ВХОДЯЩИХ ЗАДАЧ В ПРОДУКТОВОЙ РАЗРАБОТКЕ, магистерская диссертация: стр. 71, рис. 17, табл. 0, библ. 10 назв.
Ключевые слова: ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПРОДУКТОВАЯ РАЗРАБОТКА, ПАКЕТ «PILGRIM», ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ, МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА, ТИПЫ УЗЛОВ, ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.
Цель работы – найти способ оптимизации процесса обработки входящих задач в продуктовой разработке. Исследованы процессы обработки потока входящих задач в продуктовой разработке. На примере продуктовой команды «KEWeb» компании АО ПФ «СКБ Контур» построена модель этого процесса. С помощью имитационного моделирования в системе «Pilgrim» проведен численный эксперимент с различными входными параметрами, а с помощью статистического пакета «Statgraphics» – регрессионный анализ данных. В процессе выполнения задачи пройдены все этапы имитационного моделирования: от формализованного описания модели и изучения ее особенностей до готового программного кода и выбора способа оптимизации.