Исследование методов семантической классификации цифровых изображений оптического источника

Аннотация

Рассматривается задача семантической классификации цифровых изображений оптического источника. Исследуются различные подходы и методы к решению поставленной задачи. В качестве меток классов используются семантические конструкции в виде одиночных слов. Выявляются и анализируются качественные признаки цифровых изображений оптического источника, влияющие на человеческое восприятие. Используется два подхода для представления пространства анализируемых признаков: исходное пространство признаков большой размерности и пространство признаков, полученное путём применения метода главных компонент к исходному пространству. В данной работе задача семантической классификации цифровых изображений оптического источника решается с помощью методов машинного обучения. Строится классификатор, имеющий топологию многослойного персептрона.