Применение искусственного интеллекта при обработке анкетных данных
Аннотация
Актуальность темы обусловлена большими трудозатратами и нерелевантными результатами обработки анкетных данных.
Целью работы является автоматизация процесса отбора анкетных данных в дистрибутиве Python Anaconda с использованием алгоритмов машинного обучения.
Задачи работы:
- изучить системы искусственного интеллекта;
- рассмотреть программное обеспечение для систем искусственного интеллекта;
- создать и обучить классификатор для сортировки анкетных данных;
- оценить экономическую эффективность создания проекта.
Объект исследования - система сбора и обработки анкетных данных отдела диспетчеризации ВШЭМ УрФУ.
Предмет исследования - автоматизация процесса ранжирования анкетных данных по релевантности.
В первой главе рассматривается обработка данных с использованием систем искусственного интеллекта.
Вторая глава посвящена разработке методики использования систем искусственного интеллекта при обработке анкетных данных.
В третьей главе представлены системы искусственного интеллекта при сборе и обработке анкетных данных
Результаты работы: практическим результатом работы стал разработанный классификатор, который определяет для заполненной анкеты: будет ли она учтена для анализа эффективности учебного процесса.
Целью работы является автоматизация процесса отбора анкетных данных в дистрибутиве Python Anaconda с использованием алгоритмов машинного обучения.
Задачи работы:
- изучить системы искусственного интеллекта;
- рассмотреть программное обеспечение для систем искусственного интеллекта;
- создать и обучить классификатор для сортировки анкетных данных;
- оценить экономическую эффективность создания проекта.
Объект исследования - система сбора и обработки анкетных данных отдела диспетчеризации ВШЭМ УрФУ.
Предмет исследования - автоматизация процесса ранжирования анкетных данных по релевантности.
В первой главе рассматривается обработка данных с использованием систем искусственного интеллекта.
Вторая глава посвящена разработке методики использования систем искусственного интеллекта при обработке анкетных данных.
В третьей главе представлены системы искусственного интеллекта при сборе и обработке анкетных данных
Результаты работы: практическим результатом работы стал разработанный классификатор, который определяет для заполненной анкеты: будет ли она учтена для анализа эффективности учебного процесса.