Разработка программного модуля для морфологического анализа текста естественного языка с использованием искусственных нейросетей

Аннотация

Тема магистерской диссертации: «Разработка программного модуля для морфологического анализа текста естественного языка с использованием искусственных нейросетей».
Ключевые слова: НЕЙРОСЕТЬ, ОБУЧЕНИЕ,РАСПОЗНАВАНИЕ, ОБУЧЕНИЕ НС, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, СЕТЬ КОХОНЕНА, МЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ, СЕТЬ ХОПФИЛДА, КЛАСС.
Выпускная квалификационная работа выполнена на 128 страницах.
Целью магистерской диссертации является разработка программы распознавания слов естественного языка с использованием нейросетей.
Работа состоит из введения, пяти разделов, заключения, списка использованной литературы и информационных источников, приложений.
Во введении отражена актуальность темы, выведена рабочая гипотеза, краткое описание задания.
Первый раздел работы содержит цели и задачи, установленные в рамках магистерской диссертации.
Второй раздел описывает нейросети их архитектура.
Третий раздел содержит анализ наиболее подходящих для реализации проекта нейросетей.
Четвёртый раздел описывает поэтапный процесс разработки программного решения.
Пятый раздел включает экономическую часть проекта.
В заключении содержатся основные выводы по работе и поставленным задачам.
В работе представлены девятнадцать таблиц, девятнадцать рисунков и три приложения.