Построение системы умного дома с применением технологий машинного обучения
Аннотация
Данная диссертация на тему «Построение системы умного дома с применением технологий машинного обучения» состоит из трех разделов на 86 страницах и включает в себя 25 рисунков, 3 таблицы, 64 библиографических источника.
Актуальность темы магистерской диссертации заключается в том, что активное развитие технологий интернета вещей и машинного обучения обращает на себя внимание на всех уровнях деятельности человека в современных развитых и развивающихся странах.
Целью написания магистерской диссертации является проработка возможности использования технологий машинного обучения и Интернета вещей, на примере умного дома, в единой системе, позволяющей качественно объединить преимущества обоих технологий и предоставить пользователю максимально адаптированную под него систему.
Задачами при написании данной диссертации являются следующие:
1) Разбор технологии Интернета вещей.
2) Подготовка обзора технологии машинного обучения для применения в системе умного дома.
3) Рассмотрение возможности использования алгоритмов машинного обучения для автоматизации системы умного дома.
Научная новизна заключается в применении уже известных моделей, методов и алгоритмов машинного обучения к достаточно свежей сфере Интернета вещей и, в частности, Умного дома с целью получения новых результатов использования технологии, которые будут более качественно адаптированы под пользователя.
Практическую значимость данному исследованию придает рассмотрение технологий, позволяющих широкому кругу лиц подготовить подобную систему, которая будет доступнее и качественнее других имеющихся предложений.
Актуальность темы магистерской диссертации заключается в том, что активное развитие технологий интернета вещей и машинного обучения обращает на себя внимание на всех уровнях деятельности человека в современных развитых и развивающихся странах.
Целью написания магистерской диссертации является проработка возможности использования технологий машинного обучения и Интернета вещей, на примере умного дома, в единой системе, позволяющей качественно объединить преимущества обоих технологий и предоставить пользователю максимально адаптированную под него систему.
Задачами при написании данной диссертации являются следующие:
1) Разбор технологии Интернета вещей.
2) Подготовка обзора технологии машинного обучения для применения в системе умного дома.
3) Рассмотрение возможности использования алгоритмов машинного обучения для автоматизации системы умного дома.
Научная новизна заключается в применении уже известных моделей, методов и алгоритмов машинного обучения к достаточно свежей сфере Интернета вещей и, в частности, Умного дома с целью получения новых результатов использования технологии, которые будут более качественно адаптированы под пользователя.
Практическую значимость данному исследованию придает рассмотрение технологий, позволяющих широкому кругу лиц подготовить подобную систему, которая будет доступнее и качественнее других имеющихся предложений.