Экосистема анализа больших данных Hadoop
Аннотация
Магистерская диссертация на тему «Экосистема анализа больших данных Hadoop» содержит 103 страницы, 90 рисунков, 5 формул, литературных источника.
Технологии хранения и анализа огромного количества информации разного типа являются актуальным направлением информационных технологий для всех компаний на сегодняшний день.
Целью данной диссертационной работы является создание учебного пособия для студентов, разработчиков или простого человека, который хочет расширить свой кругозор, по экосистеме анализа данных «Hadoop».
Данное учебное пособие создано, чтобы познакомить людей с технологией анализа больших данных «Hadoop», а также предоставляет теоретический материал по таким направлениям информатики как:
— «Наука о данных».
— «Big Data».
Диссертационная работа состоит из двух частей:
— Теоретический материал по темам: «Наука о данных», «Big Data», экосистема «Hadoop».
— Практическое руководство по установке и тестированию «Hadoop» на персональном компьютере.
Разработка подобной диссертационной работы обусловлена низким уровнем осведомленности разработчиков РФ в этом направлении, что является для многих ИТ компаний фактором нехватки квалифицированных кадров в данной сфере.
Данная научно–исследовательская работа представляет из себя учебное пособие по теме: «Экосистема анализа больших данных Hadoop». Эта система считается одной из основополагающих технологий «Big Data».
Технологии хранения и анализа огромного количества информации разного типа являются актуальным направлением информационных технологий для всех компаний на сегодняшний день.
Целью данной диссертационной работы является создание учебного пособия для студентов, разработчиков или простого человека, который хочет расширить свой кругозор, по экосистеме анализа данных «Hadoop».
Данное учебное пособие создано, чтобы познакомить людей с технологией анализа больших данных «Hadoop», а также предоставляет теоретический материал по таким направлениям информатики как:
— «Наука о данных».
— «Big Data».
Диссертационная работа состоит из двух частей:
— Теоретический материал по темам: «Наука о данных», «Big Data», экосистема «Hadoop».
— Практическое руководство по установке и тестированию «Hadoop» на персональном компьютере.
Разработка подобной диссертационной работы обусловлена низким уровнем осведомленности разработчиков РФ в этом направлении, что является для многих ИТ компаний фактором нехватки квалифицированных кадров в данной сфере.
Данная научно–исследовательская работа представляет из себя учебное пособие по теме: «Экосистема анализа больших данных Hadoop». Эта система считается одной из основополагающих технологий «Big Data».