Разработка сервиса для поддержки принятия решений в сфере государственных закупок
Аннотация
В данной работе поставлена цель: разработка системы поддержки принятия решений по предоставлению информации по возможному падении цены госзакупок в сфере информационных систем и технологий на основе методов машинного обучения. Для ее выполнения будут исследованы информационные характеристики госзакупок, обработаны и проведен анализ результатов моделей машинного обучения. Выявлены значимые параметры и лучшие модели.
In this paper, the goal is to develop a decision support system for providing information on a possible drop in the price of public procurement in the field of information systems and technologies based on machine learning methods. For its implementation, the information characteristics of public procurement will be investigated, the results of machine learning models will be processed and analyzed. Significant parameters and the best models have been identified.
In this paper, the goal is to develop a decision support system for providing information on a possible drop in the price of public procurement in the field of information systems and technologies based on machine learning methods. For its implementation, the information characteristics of public procurement will be investigated, the results of machine learning models will be processed and analyzed. Significant parameters and the best models have been identified.