Разработка системы прикладного мониторинга процессов Nifi
Аннотация
Выпускная квалификационная работа содержит 82 стр., 2 табл., 29 рис,. 25 источников.
ПРИКЛАДНОЙ МОНИТОРИНГ, ВИЗУАЛАЗИЦИИ ДАННЫХ, ETL-ПРОЦЕССЫ, NIFI, DYNATRACE, БЕЗОПАСНОСТЬ В ПРОМЫШЛЕННОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ, КОНТРОЛЬ И ФИКСИРОВАНИЕ ОШИБОК
Актуальность заключается в повышении безопасности и надежности процессов при выводе в промышленную эксплуатацию, в увеличении скорости реагирования, в улучшении качества предоставляемых услуг.
Цель данной работы – разработка системы прикладного мониторинга, которая обеспечивает качество и надежность управления потоками данных с помощью обнаружения ошибок и сбоев в работе процессов на платформе NiFi.
Результатом работы является:
– Механизм уведомления системы мониторинга, который позволяет быстрее реагировать на возникновении ошибки на процессе;
– Сокращения времени реагирования с 12 часов до нескольких минут;
– Компонент отчетности и фиксирования задач по ошибкам, который позволяет руководителю более эффективно управлять ресурсами команды;
– Визуализация данных на дашборде позволяет увидеть текущее состояние всех процессов.
ПРИКЛАДНОЙ МОНИТОРИНГ, ВИЗУАЛАЗИЦИИ ДАННЫХ, ETL-ПРОЦЕССЫ, NIFI, DYNATRACE, БЕЗОПАСНОСТЬ В ПРОМЫШЛЕННОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ, КОНТРОЛЬ И ФИКСИРОВАНИЕ ОШИБОК
Актуальность заключается в повышении безопасности и надежности процессов при выводе в промышленную эксплуатацию, в увеличении скорости реагирования, в улучшении качества предоставляемых услуг.
Цель данной работы – разработка системы прикладного мониторинга, которая обеспечивает качество и надежность управления потоками данных с помощью обнаружения ошибок и сбоев в работе процессов на платформе NiFi.
Результатом работы является:
– Механизм уведомления системы мониторинга, который позволяет быстрее реагировать на возникновении ошибки на процессе;
– Сокращения времени реагирования с 12 часов до нескольких минут;
– Компонент отчетности и фиксирования задач по ошибкам, который позволяет руководителю более эффективно управлять ресурсами команды;
– Визуализация данных на дашборде позволяет увидеть текущее состояние всех процессов.