Разработка информационной системы оценки внимания оператора с помощью видеонаблюдения при работе с автоматизированным рабочим местом МПЦ-И
Аннотация
Цель исследования – оценка внимания оператора с помощью, разработанной ИС при работе с автоматизированным рабочим местом МПЦ-И. Объектом исследования являются координаты положения глаз. Предметом исследования являются параметры положения глаз, значимость которых оценивается.
Была спроектирована и разработана система для отслеживания положения глаза и анализа данных на основе графиков. Система состоит из следующих модулей: Алгоритм распознавания глаз; Запись полученных координат в файл; Построение графиков на основе данных.
В первую очередь проводилась проверка точности ИС методом сравнения графиков отображения точек на сетке экрана. Проводился запуск скрипта, который одновременно запускает метод eye-tracking и захвата компьютерной мыши. На основе получившихся координат строились графики и рассчитывалась точность с помощью разработанной формулы.
На схеме автоматизированного рабочего места размещены элементы, которые впоследствии экспериментально меняли свое расположение. Проведенные исследования показали, что изначальная гипотеза подтвердилась, в частности, при использовании АРМа оператор не уделяет достаточного внимания на критические элементы экрана. На основе этих данных было выбрано оптимальное расположение элементов.
The purpose of the study is to assess the attention of the operator with the help of the developed IS when working with the automated workstation MPTs-I. The object of study is the coordinates of the position of the eyes. The subject of the study is the parameters of the position of the eyes, the significance of which is assessed.
A system was designed and developed to track the position of the eye and analyze data based on graphs. The system consists of the following modules: Eye recognition algorithm; Writing the received coordinates to a file; Building graphs based on data.
First of all, the accuracy of the IS was checked by comparing the graphs of displaying points on the screen grid. A script was launched that simultaneously launches the method of eye-tracking and capturing a computer mouse. On the basis of the resulting coordinates, graphs were built and the accuracy was calculated using the developed formula.
The scheme of the workstation contains elements that subsequently experimentally changed their location. The conducted studies showed that the initial hypothesis was confirmed, in particular, when using an automated workplace, the operator does not pay enough attention to the critical elements of the screen. Based on these data, the optimal arrangement of elements was chosen.
Была спроектирована и разработана система для отслеживания положения глаза и анализа данных на основе графиков. Система состоит из следующих модулей: Алгоритм распознавания глаз; Запись полученных координат в файл; Построение графиков на основе данных.
В первую очередь проводилась проверка точности ИС методом сравнения графиков отображения точек на сетке экрана. Проводился запуск скрипта, который одновременно запускает метод eye-tracking и захвата компьютерной мыши. На основе получившихся координат строились графики и рассчитывалась точность с помощью разработанной формулы.
На схеме автоматизированного рабочего места размещены элементы, которые впоследствии экспериментально меняли свое расположение. Проведенные исследования показали, что изначальная гипотеза подтвердилась, в частности, при использовании АРМа оператор не уделяет достаточного внимания на критические элементы экрана. На основе этих данных было выбрано оптимальное расположение элементов.
The purpose of the study is to assess the attention of the operator with the help of the developed IS when working with the automated workstation MPTs-I. The object of study is the coordinates of the position of the eyes. The subject of the study is the parameters of the position of the eyes, the significance of which is assessed.
A system was designed and developed to track the position of the eye and analyze data based on graphs. The system consists of the following modules: Eye recognition algorithm; Writing the received coordinates to a file; Building graphs based on data.
First of all, the accuracy of the IS was checked by comparing the graphs of displaying points on the screen grid. A script was launched that simultaneously launches the method of eye-tracking and capturing a computer mouse. On the basis of the resulting coordinates, graphs were built and the accuracy was calculated using the developed formula.
The scheme of the workstation contains elements that subsequently experimentally changed their location. The conducted studies showed that the initial hypothesis was confirmed, in particular, when using an automated workplace, the operator does not pay enough attention to the critical elements of the screen. Based on these data, the optimal arrangement of elements was chosen.