Информационная интеллектуальная система обработки видеосигнала новорожденных для определения значимых паттернов дыхания
Аннотация
Актуальность темы исследования. История измерений параметров дыхания показывает актуальность продолжения этих исследований с целью организации оперативных измерений и диагностики на основе современных компьютерных технологий. Увеличиваются доказательства, свидетельствующие о частом возникновении обструктивного апноэ во сне у детей. Распространенность апноэ у новорожденных и детей дошкольного возраста оценивается от 1% до 3%. В связи с большим количество респираторных заболеваний детектирование респираторной волны человека является очень актуальной проблемой.
Объектом исследования является определение значимых паттернов дыхания.
Предметом исследования является программное обеспечение обработки видеосигнала для определение значимых паттернов дыхания.
Цель выпускной квалификационной работы заключается в разработке информационной интеллектуальной системы обработки видеосигнала новорожденных для определения значимых паттернов дыхания.
Методы исследования, использованные в разработке информационной системы: теоретические и эмпирические.
Результатом работы является разработанное программное обеспечение, определяющее частоту дыхания с помощью видеосигнала, полученного RGB-D камерой.
Ключевые слова: RGB, RGB-D, частота дыхания, апноэ, обработка видеосигнала.
Relevance of the research topic. The history of measurements of respiratory parameters shows the relevance of continuing these studies to organize operational measurements and diagnostics based on modern computer technologies. Increasing evidence suggests the frequent occurrence of obstructive sleep apnea in children. The prevalence of apnea in newborns and preschool children is estimated to be between 1% and 3%. Due to the large number of respiratory diseases, detection of a human respiratory wave is a very urgent problem.
The object of the study is to determine significant respiratory patterns.
The subject of the study is video signal processing software for determining significant breathing patterns.
The goal of the final qualification work is to develop an information intelligent system for processing the video signal of newborns to determine significant breathing patterns.
Research methods used in the development of the information system: theoretical and empirical.
The result of the work is developed software that determines the respiratory rate using a video signal received by an RGB-D camera.
Keywords: RGB, RGB-D, respiratory rate, apnea, video signal processing.
Объектом исследования является определение значимых паттернов дыхания.
Предметом исследования является программное обеспечение обработки видеосигнала для определение значимых паттернов дыхания.
Цель выпускной квалификационной работы заключается в разработке информационной интеллектуальной системы обработки видеосигнала новорожденных для определения значимых паттернов дыхания.
Методы исследования, использованные в разработке информационной системы: теоретические и эмпирические.
Результатом работы является разработанное программное обеспечение, определяющее частоту дыхания с помощью видеосигнала, полученного RGB-D камерой.
Ключевые слова: RGB, RGB-D, частота дыхания, апноэ, обработка видеосигнала.
Relevance of the research topic. The history of measurements of respiratory parameters shows the relevance of continuing these studies to organize operational measurements and diagnostics based on modern computer technologies. Increasing evidence suggests the frequent occurrence of obstructive sleep apnea in children. The prevalence of apnea in newborns and preschool children is estimated to be between 1% and 3%. Due to the large number of respiratory diseases, detection of a human respiratory wave is a very urgent problem.
The object of the study is to determine significant respiratory patterns.
The subject of the study is video signal processing software for determining significant breathing patterns.
The goal of the final qualification work is to develop an information intelligent system for processing the video signal of newborns to determine significant breathing patterns.
Research methods used in the development of the information system: theoretical and empirical.
The result of the work is developed software that determines the respiratory rate using a video signal received by an RGB-D camera.
Keywords: RGB, RGB-D, respiratory rate, apnea, video signal processing.