Реализация сервисов по стандарту FHIR с использованием облачной инфраструктуры Google
Аннотация
Целью данного исследования является реализация стандартной модели FHIR с использованием сервисов Google Cloud.
Результаты работы: Мы разработали и протестировали стандартную модель FHIR через сервисы Google Cloud для облегчения передачи и резервного копирования данных пациентов CNAMGS. Однако идея учета этого остается на усмотрение указанной структуры (CNAMGS).
- Обзор аналитической литературы позволил выявить отсутствие инфраструктуры, современных облаков для развития ИТ-сервисов и хранения данных в медицинских структурах на (CNAMGS).
- Моделирование дало нам знания об объектах FHIR и облачных моделях
- Реализация стандартной модели FHIR на облачной платформе Google
позволила изучить, как:
Создать ресурс; добавить пациента; удалить пациента; изменить пациента.
Таким образом, после анализа и сравнения с другими существующими платформами, такими как Microsoft Azur и Amazon, Google Cloud остается нашим первым выбором из-за надежности его инфраструктуры, скорости предоставляемых услуг и более низких затрат по сравнению с другими.
Otherwise, the purpose of this study is to implement the standard FHIR model using Google Cloud services.
Deliverables: We developed and tested a standard FHIR model through Google Cloud services to facilitate the transfer and backup of CNAMGS patient data. However, the idea of taking this into account remains at the discretion of the said structure (CNAMGS).
- A review of analytical literature revealed the lack of infrastructure, modern clouds for the development of IT services and data storage in medical structures on (CNAMGS).
- Simulation gave us knowledge about FHIR objects and cloud models
- Implementation of the standard FHIR model on the Google cloud platform allowed to learn how:
Create a resource; add a patient; remove the patient; change patient ...
Thus, after analyzing and comparing with other existing platforms such as Microsoft Azur and Amazon, Google Cloud remains our first choice due to the reliability of its infrastructure, speed of services provided and lower costs compared to others.
Результаты работы: Мы разработали и протестировали стандартную модель FHIR через сервисы Google Cloud для облегчения передачи и резервного копирования данных пациентов CNAMGS. Однако идея учета этого остается на усмотрение указанной структуры (CNAMGS).
- Обзор аналитической литературы позволил выявить отсутствие инфраструктуры, современных облаков для развития ИТ-сервисов и хранения данных в медицинских структурах на (CNAMGS).
- Моделирование дало нам знания об объектах FHIR и облачных моделях
- Реализация стандартной модели FHIR на облачной платформе Google
позволила изучить, как:
Создать ресурс; добавить пациента; удалить пациента; изменить пациента.
Таким образом, после анализа и сравнения с другими существующими платформами, такими как Microsoft Azur и Amazon, Google Cloud остается нашим первым выбором из-за надежности его инфраструктуры, скорости предоставляемых услуг и более низких затрат по сравнению с другими.
Otherwise, the purpose of this study is to implement the standard FHIR model using Google Cloud services.
Deliverables: We developed and tested a standard FHIR model through Google Cloud services to facilitate the transfer and backup of CNAMGS patient data. However, the idea of taking this into account remains at the discretion of the said structure (CNAMGS).
- A review of analytical literature revealed the lack of infrastructure, modern clouds for the development of IT services and data storage in medical structures on (CNAMGS).
- Simulation gave us knowledge about FHIR objects and cloud models
- Implementation of the standard FHIR model on the Google cloud platform allowed to learn how:
Create a resource; add a patient; remove the patient; change patient ...
Thus, after analyzing and comparing with other existing platforms such as Microsoft Azur and Amazon, Google Cloud remains our first choice due to the reliability of its infrastructure, speed of services provided and lower costs compared to others.