Разработка технологий IDP на основе нейронных сетей
Аннотация
Магистерская диссертация посвящена технологий IDP на основе нейронных сетей.
Актуальность темы исследования обусловлена тем, что большое количество предприятий заинтересованы повышением эффективности и надежности управления документооборотом предприятия.
Целью работы является разработка технологий IDP, позволяющих повысить эффективность управления документооборотом предприятия.
Объектом исследования в работе является разработка технологий IDP. Предметом исследования – методы классификации и сегментации документов.
При выполнении работы применялись следующие методы исследования: формализация, конкретизация, анализ, сравнение, измерение .
Гипотеза разработки продукта предполагает, что разработка технологий IDP на основе нейронных сетей позволит предприятию повысить эффективность организационно-распорядительного документооборота и работы специалистов за счет средств интеллектуального анализа и последующей кластеризации документов.
Научной новизной в работе является разработка нейронной сети классификатора на основе LeNet сети, использование нейронной сети Unet для сегментации документов, разработка системы памяти, а также разработка алгоритмов, улучшающих качество работы нейронных сетей классификатора и сегментатора.
Результатом работы являются разработанные технологий IDP на основе нейронных сетей, внедренные в продукты компании ООО «Нексус».
Актуальность темы исследования обусловлена тем, что большое количество предприятий заинтересованы повышением эффективности и надежности управления документооборотом предприятия.
Целью работы является разработка технологий IDP, позволяющих повысить эффективность управления документооборотом предприятия.
Объектом исследования в работе является разработка технологий IDP. Предметом исследования – методы классификации и сегментации документов.
При выполнении работы применялись следующие методы исследования: формализация, конкретизация, анализ, сравнение, измерение .
Гипотеза разработки продукта предполагает, что разработка технологий IDP на основе нейронных сетей позволит предприятию повысить эффективность организационно-распорядительного документооборота и работы специалистов за счет средств интеллектуального анализа и последующей кластеризации документов.
Научной новизной в работе является разработка нейронной сети классификатора на основе LeNet сети, использование нейронной сети Unet для сегментации документов, разработка системы памяти, а также разработка алгоритмов, улучшающих качество работы нейронных сетей классификатора и сегментатора.
Результатом работы являются разработанные технологий IDP на основе нейронных сетей, внедренные в продукты компании ООО «Нексус».