Разработка системы интеллектуального анализа гетерогенных данных на основе методов инженерии знаний

Аннотация

Актуальность темы исследования обусловлена такими факторами как рост количества бесплодных семей как в России, так и в мире в целом, что влечет за собой увеличение спроса на вспомогательные репродуктивные технологии. Цель работы: разработка интеллектуальной системы для поиска закономерностей между исходом беременности пациентки, прошедшей процедуру экстракорпорального оплодотворения (ЭКО), и экологическими факторами. Объектом исследования являются вспомогательные репродуктивные технологии. В качестве предмета исследования выступает зависимость между исходом ЭКО и экологическими факторами. Исследование проводилось с помощью таких методов как анализ, синтез, классификация, абстрагирование, экспертное интервью, сравнительно-сопоставительный метод, онтологическое моделирование. Автором была выдвинута следующая гипотеза - методы инженерии знаний могут использоваться для разработки инструмента, помогающего обнаружить возможные зависимости между исходом ЭКО и экологическими факторами. Научная новизна работы состоит в том, что на сегодняшний день в России были разработаны экспертные системы, анализирующие данные касающиеся проблем с репродуктивной сферой, но ни одна из них не учитывала экологические факторы. Результатом исследования является программное обеспечение с веб-интерфейсом для поиска закономерностей между исходом беременности пациентки и экологическими факторами населенного пункта.