Выявление характера поведения мирового рейтинга университетов в варианте QS и моделир
Аннотация
Аннотация
Отчет 88 с., 30 рис., 30 источников, 1 приложение.
Мировой рейтинг, системная динамика, динамическое моделирование, статистическое моделирование, инструменты моделирования, анализ.
Цель работы – прогнозирование процесса продвижения УрФУ в международном рейтинге QS за период с 2012 по 2020 гг.
Для достижения этой цели поставлены следующие задачи:
- анализ методологии рейтинга QS, систематизация и оцифровка данных по годовым отчетам рейтинга QS за 2012 – 2020 годы;
- выявление характера процесса рейтинга QS;
- построение регрессионной модели;
- оценка устойчивости метрик рейтинга QS;
- выбор групп референтных университетов;
- анализ дорожной карты Программы повышения конкурентоспособности УрФУ и прогресса референтных моделей;
- выбор базовых моделей динамического моделирования;
- построение моделей динамического моделирования, проверка моделирования и обсуждение результатов.
Научная новизна работы заключается в следующем:
- на основе базовых методов математической статистики впервые показано, что процесс продвижения университетов в рейтинге QS носит инновационный характер;
- построены регрессионные модели метрик QS для УрФУ;
- на основе базовых методов системной динамики впервые получен пакет динамических моделей продвижения позиции УрФУ в рейтинге QS.
Теоретическая и практическая значимость работы: полученные результаты представляют основу для дальнейших исследований прогнозирования университетов в мировых рейтингах, анализа вариантов процесса повышения конкурентоспособности УрФУ.
Методология и методы диссертационного исследования: работа представляет собой теоретическое и аналитическое исследование, целью которого является построение моделей и моделирование, напрямую связанное с продвижением УрФУ в мировом рейтинге университетов QS.
Для анализа и исследования данных в работе использовались базовые математической статистики и системной динамики [10].
При разработке использовались пакеты Vensim 6.4 PLE, Microsoft Office (Excel), Origin.
По работе напечатано 4 тезиса, результаты исследования были представлены и обсуждены на Первой, Второй и Третьей Международной молодежной научной конференции «Физика. Технологии. Инновации».
Работа выполнена при поддержке грантами УрФУ.
Отчет 88 с., 30 рис., 30 источников, 1 приложение.
Мировой рейтинг, системная динамика, динамическое моделирование, статистическое моделирование, инструменты моделирования, анализ.
Цель работы – прогнозирование процесса продвижения УрФУ в международном рейтинге QS за период с 2012 по 2020 гг.
Для достижения этой цели поставлены следующие задачи:
- анализ методологии рейтинга QS, систематизация и оцифровка данных по годовым отчетам рейтинга QS за 2012 – 2020 годы;
- выявление характера процесса рейтинга QS;
- построение регрессионной модели;
- оценка устойчивости метрик рейтинга QS;
- выбор групп референтных университетов;
- анализ дорожной карты Программы повышения конкурентоспособности УрФУ и прогресса референтных моделей;
- выбор базовых моделей динамического моделирования;
- построение моделей динамического моделирования, проверка моделирования и обсуждение результатов.
Научная новизна работы заключается в следующем:
- на основе базовых методов математической статистики впервые показано, что процесс продвижения университетов в рейтинге QS носит инновационный характер;
- построены регрессионные модели метрик QS для УрФУ;
- на основе базовых методов системной динамики впервые получен пакет динамических моделей продвижения позиции УрФУ в рейтинге QS.
Теоретическая и практическая значимость работы: полученные результаты представляют основу для дальнейших исследований прогнозирования университетов в мировых рейтингах, анализа вариантов процесса повышения конкурентоспособности УрФУ.
Методология и методы диссертационного исследования: работа представляет собой теоретическое и аналитическое исследование, целью которого является построение моделей и моделирование, напрямую связанное с продвижением УрФУ в мировом рейтинге университетов QS.
Для анализа и исследования данных в работе использовались базовые математической статистики и системной динамики [10].
При разработке использовались пакеты Vensim 6.4 PLE, Microsoft Office (Excel), Origin.
По работе напечатано 4 тезиса, результаты исследования были представлены и обсуждены на Первой, Второй и Третьей Международной молодежной научной конференции «Физика. Технологии. Инновации».
Работа выполнена при поддержке грантами УрФУ.