Сравнение рекомендаций по выбору длины окна метода сингулярного спектрального анализа при прогнозе временных рядов
Аннотация
Объектом работы являются модельные временные ряды, обладающие некоторой периодичностью и трендом.
Цель работы - провести сравнение рекомендаций по выбору длины окна метода сингулярного спектрального анализа при прогнозе временных рядов.
В ходе работы над ВКР был изучен большой объём информации по анализу временных рядов методом SSA-«Гусеница», рекуррентный прогноз SSA и новая методика по подбору входных параметров для прогноза.
С помощью средств объектно-ориентированного программирования языка «С#» на платформе .NET был реализован алгоритм для сравнения рекомендаций, а также вывод результатов в виде графиков и текстовых файлов.
Новизна работы заключается в сформулированных рекомендациях по применимости новой методики выбора длины окна для прогнозирования временных рядов методом SSA -«Гусеница». Практическая ценность работы связана с задачей анализа и прогнозирования различных реальных наблюдаемых данных в виде нестационарных временных рядов.
Цель работы - провести сравнение рекомендаций по выбору длины окна метода сингулярного спектрального анализа при прогнозе временных рядов.
В ходе работы над ВКР был изучен большой объём информации по анализу временных рядов методом SSA-«Гусеница», рекуррентный прогноз SSA и новая методика по подбору входных параметров для прогноза.
С помощью средств объектно-ориентированного программирования языка «С#» на платформе .NET был реализован алгоритм для сравнения рекомендаций, а также вывод результатов в виде графиков и текстовых файлов.
Новизна работы заключается в сформулированных рекомендациях по применимости новой методики выбора длины окна для прогнозирования временных рядов методом SSA -«Гусеница». Практическая ценность работы связана с задачей анализа и прогнозирования различных реальных наблюдаемых данных в виде нестационарных временных рядов.