Приложение «Сурдопереводчик онлайн»
Аннотация
Выпускная квалификационная работа магистра 58с., 22 рис., 1 табл., 36 источник.
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, TRANSFER LEARNING, OPENCV, JAVACV, SPRING, ALEXNET, DARKNET19, LENET, UNET, YOLOV3, VGG16, SSD.
Цель работы - разработать нейронную сеть, которая способна распознавать жесты с результатом не ниже 80 процентов.
Методы исследования: аналитический, расчетный, генерации идей, сравнения, анализа, тестирования, эмпирические вычисления, методы тестирования, аналитическая работа.
Результаты работы: разработана искусственная нейронная сеть, которая распознает жесты в режиме реального времени.
Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе Microsoft Word и представлена в твердой копии.
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, TRANSFER LEARNING, OPENCV, JAVACV, SPRING, ALEXNET, DARKNET19, LENET, UNET, YOLOV3, VGG16, SSD.
Цель работы - разработать нейронную сеть, которая способна распознавать жесты с результатом не ниже 80 процентов.
Методы исследования: аналитический, расчетный, генерации идей, сравнения, анализа, тестирования, эмпирические вычисления, методы тестирования, аналитическая работа.
Результаты работы: разработана искусственная нейронная сеть, которая распознает жесты в режиме реального времени.
Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе Microsoft Word и представлена в твердой копии.