Клонирование голоса на основе методов машинного обучения
Аннотация
Объект исследования или разработки: акустические сигналы, отражающие русскоязычные высказывания.
Цель работы: разработка и реализация модели клонирования голоса.
Метод или методология проведения работы: аудиозапись набора акустических сигналов, последующая их обработка с помощью языков matlab и python.
Результаты работы: реализована модель, позволяющая при наличии двух параллельных наборов акустических сигналов, клонировать персональные характеристики голоса. Получена оценка модели относительно зарубежных аналогов.
Область применения: проверка качества систем, основанных на биометрии голоса; использование в киноиндустрии для озвучивания; интерактивные приложения.
Экономическая эффективность или значимость работы: при точной реализации модели, возможно ее коммерческое использование согласно области применения. Сравнение модели с зарубежными аналогами.
Прогнозные предположения о развитии объекта исследования: при дальнейшем улучшении алгоритмов на всех стадиях обработки сигнала планируется повысить точность клонируемого голоса, и улучшить качество синтеза акустического сигнала.
Цель работы: разработка и реализация модели клонирования голоса.
Метод или методология проведения работы: аудиозапись набора акустических сигналов, последующая их обработка с помощью языков matlab и python.
Результаты работы: реализована модель, позволяющая при наличии двух параллельных наборов акустических сигналов, клонировать персональные характеристики голоса. Получена оценка модели относительно зарубежных аналогов.
Область применения: проверка качества систем, основанных на биометрии голоса; использование в киноиндустрии для озвучивания; интерактивные приложения.
Экономическая эффективность или значимость работы: при точной реализации модели, возможно ее коммерческое использование согласно области применения. Сравнение модели с зарубежными аналогами.
Прогнозные предположения о развитии объекта исследования: при дальнейшем улучшении алгоритмов на всех стадиях обработки сигнала планируется повысить точность клонируемого голоса, и улучшить качество синтеза акустического сигнала.