Разработка модели для диагностики раковых заболеваний лёгких на двумерных КТ-изображениях на основе свёрточных нейронных сетей

Аннотация

Новизна дипломного проекта заключается в том, что в настоящее время используется визуальный метод анализа снимков КТ, который из-за трудоемкости процесса чтения снимков занимает намного больше времени, чем само обследование. Свести затраченное время анализа снимков КТ к минимуму можно посредством автоматизации процесса, что позволит обнаружить раковые образования на ранних стадиях и тем самым увеличить шансы на полное выздоровление.