Уменьшение разрешения изображений с помощью средств машинного обучения
Аннотация
Объект исследования или разработки: алгоритм уменьшения разрешения изображений, работающий на основе машинного обучения.
Цель работы: разработать алгоритм уменьшения разрешения изображе-ний, основанный на технологии машинного обучения.
Метод или методология проведения работы: обучение модели в облач-ном сервисе Microsoft Azure Machine Learning Studio на основе обучающей вы-борки, созданной в программной среде Spyder на языке Python.
Результаты работы: созданы обученные модели для красного, синего и зеленого цветов, позволяющие на основе переданных данных предсказать зна-чения яркостей трех компонент для искомого пикселя.
Область применения: эти модели, например, могут быть использованы в прикладных приложениях, где необходимо уменьшать разрешение изображе-ний.
Экономическая эффективность или значимость работы: использование машинного обучения при уменьшении разрешения изображений исключает необходимость изучения существующих алгоритмов. Такой подход позволяет моделировать результаты работы любого алгоритма, необходимо лишь со-здать обучающие наборы данных.
Цель работы: разработать алгоритм уменьшения разрешения изображе-ний, основанный на технологии машинного обучения.
Метод или методология проведения работы: обучение модели в облач-ном сервисе Microsoft Azure Machine Learning Studio на основе обучающей вы-борки, созданной в программной среде Spyder на языке Python.
Результаты работы: созданы обученные модели для красного, синего и зеленого цветов, позволяющие на основе переданных данных предсказать зна-чения яркостей трех компонент для искомого пикселя.
Область применения: эти модели, например, могут быть использованы в прикладных приложениях, где необходимо уменьшать разрешение изображе-ний.
Экономическая эффективность или значимость работы: использование машинного обучения при уменьшении разрешения изображений исключает необходимость изучения существующих алгоритмов. Такой подход позволяет моделировать результаты работы любого алгоритма, необходимо лишь со-здать обучающие наборы данных.