Построение базы знаний для древнерусских рукописных текстов
Аннотация
Темой выпускной квалификационной работы является «Построение базы знаний для древнерусских рукописных текстов». В разработке используется программный пакет «КВАЗАР».
Ключевые слова:нейронная сеть, распознавание образов, информативное пространство, инварианты букв, анализ информативности.
В пояснительной записке первая глава содержит обзор существующих методов распознавания рукописных букв и их сравнительную характеристику.
Вторая глава содержит описание используемой методики распознавания древнерусских рукописных букв.
Третья глава посвящена практической реализации выбранной методики распознавания дреснерусских рукописных букв.
Результатом работы является выявление информативных признаков и построение базы знаний для древнерусских рукописных текстов.
Поставленная задача выполнена, результаты работы проверены на реальных данных. Результаты данной работы войдут в экспертную систему.
Пояснительная записка содержит страниц – 110,рисунков – 33, таблиц – 38, список литературы – 41. Приложения занимают 38 страниц.
Ключевые слова:нейронная сеть, распознавание образов, информативное пространство, инварианты букв, анализ информативности.
В пояснительной записке первая глава содержит обзор существующих методов распознавания рукописных букв и их сравнительную характеристику.
Вторая глава содержит описание используемой методики распознавания древнерусских рукописных букв.
Третья глава посвящена практической реализации выбранной методики распознавания дреснерусских рукописных букв.
Результатом работы является выявление информативных признаков и построение базы знаний для древнерусских рукописных текстов.
Поставленная задача выполнена, результаты работы проверены на реальных данных. Результаты данной работы войдут в экспертную систему.
Пояснительная записка содержит страниц – 110,рисунков – 33, таблиц – 38, список литературы – 41. Приложения занимают 38 страниц.