Разработка и исследование алгоритмов оценки параметров бета-распределения на основе генетических алгоритмов
Аннотация
В ВКР рассматривается решение задачи аппроксимации плотности бета-распределения с использованием аппарата генетических алгоритмов.
В работе выполнен анализ формальной постановки задачи статистического оценивания. Анализ алгоритмов ее решения позволил сделать выводы о том, что каждый из них имеет свои границы применения. При этом базовым подходом, имеющим наиболее существенную базу, является метод максимального правдоподобия.
На основе результатов анализа в среде MATLAB было разработано
приложение для оценки плотности бета-распределения по данным исходной
выборке. Оно поддерживает возможность настройки параметров
генетического алгоритма. При этом результат зависит как от объема выборки, так и от настроек генетического алгоритма.
В работе выполнен анализ формальной постановки задачи статистического оценивания. Анализ алгоритмов ее решения позволил сделать выводы о том, что каждый из них имеет свои границы применения. При этом базовым подходом, имеющим наиболее существенную базу, является метод максимального правдоподобия.
На основе результатов анализа в среде MATLAB было разработано
приложение для оценки плотности бета-распределения по данным исходной
выборке. Оно поддерживает возможность настройки параметров
генетического алгоритма. При этом результат зависит как от объема выборки, так и от настроек генетического алгоритма.