Исследование автоматических ме-тодов оконтуривания левого желу-дочка сердца на МРТ кадрах
Аннотация
Целью работы является создание полностью автоматического алгоритма выделения контура ЛЖ на последовательности МРТ- изображений Для реализации данной цели:
1. Проанализированы существующие методы решения данной задачи.
2. Исследованы методы машинного обучения.
3. Разработан и реализован алгоритм автоматического оконтуривания левого желудочка стандартными методами обработки изображений средствами среды MATLAB.
4. Произведена тонкая настройка полностью сверточной нейронной сети. Модель обучена. Получены результаты выделения контура ЛЖ.
5. Оценена точность выделения контура. Проанализированы результаты. Для решения поставленных задач использовались стандартные методы
обработки изображений: предварительная обработка, фильтрация, бинаризация; методы машинного обучения: нейронная сеть AlexNet-FCN-32, нейронная сеть AlexNet-FCN-8.
Полученные в ходе исследования результаты оценки качества оконтуривания ЛЖ тремя методами показали, что наилучшим образом для данной задачи подходит нейронная сеть FCN-8.
1. Проанализированы существующие методы решения данной задачи.
2. Исследованы методы машинного обучения.
3. Разработан и реализован алгоритм автоматического оконтуривания левого желудочка стандартными методами обработки изображений средствами среды MATLAB.
4. Произведена тонкая настройка полностью сверточной нейронной сети. Модель обучена. Получены результаты выделения контура ЛЖ.
5. Оценена точность выделения контура. Проанализированы результаты. Для решения поставленных задач использовались стандартные методы
обработки изображений: предварительная обработка, фильтрация, бинаризация; методы машинного обучения: нейронная сеть AlexNet-FCN-32, нейронная сеть AlexNet-FCN-8.
Полученные в ходе исследования результаты оценки качества оконтуривания ЛЖ тремя методами показали, что наилучшим образом для данной задачи подходит нейронная сеть FCN-8.