Разработка методики оценки параметров одномодальных составляющих двумодального распределения
Аннотация
В ВКР рассматривается решение задачи аппроксимации плотности двумодального распределения.
Анализ алгоритмов ее решения позволил сделать выводы о том, что статистическое оценивание можно отнести к имитационному моделированию. При этом базовым подходом, имеющим наиболее существенную базу, является метод Розенблатта_Парзена и EM-алгоритм.
На основе результатов анализа в среде MATLAB было разработано приложение для оценки параметров двумодального распределения по данным исходной выборке.
Проведенный вычислительный эксперимент показал, что развитая в работе методика оценивания плотности двумодального распределения демонстрирует гораздо лучший результат по сравнению с методом Парзена и EM-алгоритмом, взятыми по отдельности.
На основании проделанного исследования, можно сделать следующие вывод:
1. Предложена методика на совместное использование алгоритмов EM и RP.
2. Были выявлены проблемы использования EM алгоритма.
3. Был произведен анализ применения EM алгоритма для оценки
параметров двухмодульного распределения.
4. Произведен анализ Точности. Совместное использование алгоритмов EM и RP показало лучший результат.
5. Разработка приложения с графическим интерфейсом.
Анализ алгоритмов ее решения позволил сделать выводы о том, что статистическое оценивание можно отнести к имитационному моделированию. При этом базовым подходом, имеющим наиболее существенную базу, является метод Розенблатта_Парзена и EM-алгоритм.
На основе результатов анализа в среде MATLAB было разработано приложение для оценки параметров двумодального распределения по данным исходной выборке.
Проведенный вычислительный эксперимент показал, что развитая в работе методика оценивания плотности двумодального распределения демонстрирует гораздо лучший результат по сравнению с методом Парзена и EM-алгоритмом, взятыми по отдельности.
На основании проделанного исследования, можно сделать следующие вывод:
1. Предложена методика на совместное использование алгоритмов EM и RP.
2. Были выявлены проблемы использования EM алгоритма.
3. Был произведен анализ применения EM алгоритма для оценки
параметров двухмодульного распределения.
4. Произведен анализ Точности. Совместное использование алгоритмов EM и RP показало лучший результат.
5. Разработка приложения с графическим интерфейсом.