Непараметрическая аппроксимация плотности распределения случайной величины с помощью нейронных сетей

Аннотация

В работе выполнен анализ формальной постановки задачи статистического оценивания. Установлено, что она может быть решена с использованием широкого класса подходов. Проведенный анализ подходов к задаче оценивания позволил сделать выводы о многообразии подходов к ее решению. Одним из наиболее плодотворных подходов к ее решению является нейросетевой подход.
Проведенный анализ нейросетевых архитектур показал, что наиболее предпочтительными являются радиально-базисные сети.
На основе представленных алгоритмов в среде MATLAB было разработано приложение для нейросетевой аппроксимации плотности вероятности по данными частотного распределения данных.
На основе полученных результатов можно сделать выводы о высокой эффективности применения нейросетевого подхода в данной задаче.