Разработка интеллектуального цифрового двойника для видеоигр на примере использования Unity ML-Agent
Аннотация
Выпускная квалификационная работа магистра 70 стр., 8 рис., 62 источника, 3 прил.
Ключевые слова: REINFORCEMENT LEARNING, UNITY, UNITY ML-AGENTS, АВТОМАТИЗАЦИЯ, АГЕНТ, ВИДЕОИГРА, ТЕСТИРОВАНИЕ, ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК.
Цель работы: создание цифрового двойника для видеоигры на базе Unity ML-Agent с целью сокращения времени и повышения качества процесса тестирования, и оценка эффективности применения моделей машинного обучения для создания цифровых двойников в играх и использования их в качестве альтернативы ручному тестированию. Данная работа представляет собой попытку объединения передовых методов машинного обучения и технологий создания игр с целью создания реалистичного и адаптивного поведения виртуальных персонажей.
Объект исследования: применение методов машинного обучения при создании интеллектуальных двойников в видеоиграх.
Рассматриваются основные инструменты для создания цифровых двойников в видеоиграх, проводится их сравнительный анализ, на базе инструмента Unity ML-Agents реализуется проект по созданию автоматизированного агента, проводится анализ эффективности его использования для автоматизации тестирования игрового симулятора. Приводятся направления дальнейшего исследования.
Ключевые слова: REINFORCEMENT LEARNING, UNITY, UNITY ML-AGENTS, АВТОМАТИЗАЦИЯ, АГЕНТ, ВИДЕОИГРА, ТЕСТИРОВАНИЕ, ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК.
Цель работы: создание цифрового двойника для видеоигры на базе Unity ML-Agent с целью сокращения времени и повышения качества процесса тестирования, и оценка эффективности применения моделей машинного обучения для создания цифровых двойников в играх и использования их в качестве альтернативы ручному тестированию. Данная работа представляет собой попытку объединения передовых методов машинного обучения и технологий создания игр с целью создания реалистичного и адаптивного поведения виртуальных персонажей.
Объект исследования: применение методов машинного обучения при создании интеллектуальных двойников в видеоиграх.
Рассматриваются основные инструменты для создания цифровых двойников в видеоиграх, проводится их сравнительный анализ, на базе инструмента Unity ML-Agents реализуется проект по созданию автоматизированного агента, проводится анализ эффективности его использования для автоматизации тестирования игрового симулятора. Приводятся направления дальнейшего исследования.