Задача локализации источника звукового сигнала
Аннотация
Выпускная квалификационная работа магистра 101 стр., 31 рис., 21 источник, 5 прил.
Ключевые слова: DOA, SED, ЛОКАЛИЗАЦИЯ ИСТОЧНИКА ЗВУКОВОГО
СИГНАЛА, АКУСТИЧЕСКАЯ ЭМИССИЯ
Цель работы – изучение существующих алгоритмов и архитектур нейросетей для локализации источника звука и на основе полученных сведений разработать ML модель, способную по синхронным записям нескольких звуковых регистраторов решить задачу DoA для локализации
источника звука. Объектом исследования является повышение безопасности общественных мест. Рассмотрены основные модели машинного обучения и наборы данных. Разработана модель ML, предсказывающая азимут от места расположения звукового регистратора к месту расположения источника звука.
Ключевые слова: DOA, SED, ЛОКАЛИЗАЦИЯ ИСТОЧНИКА ЗВУКОВОГО
СИГНАЛА, АКУСТИЧЕСКАЯ ЭМИССИЯ
Цель работы – изучение существующих алгоритмов и архитектур нейросетей для локализации источника звука и на основе полученных сведений разработать ML модель, способную по синхронным записям нескольких звуковых регистраторов решить задачу DoA для локализации
источника звука. Объектом исследования является повышение безопасности общественных мест. Рассмотрены основные модели машинного обучения и наборы данных. Разработана модель ML, предсказывающая азимут от места расположения звукового регистратора к месту расположения источника звука.