Исследование методов сегментации для решения задачи фрагментации горных пород
Аннотация
В горнодобывающей промышленности и похожих областях, связанных с изучением горных пород или работой с ними, оценка распределения размеров фрагментов горных пород является одной из задач. Правильное определение размера горной породы дает возможность оценить различные свойства пород, такие как: прочность, плотность, проницаемость и так далее. Оценка перечисленных свойств имеет важное значение для выбора месторождения, выбора способа разработки месторождения, планирования добычи полезных ископаемых и горных пород, обогащение рудного материала.
Задачей сегментации изображений является цифровая обработка изображений, во время которой происходит разделение данных изображений на фон и объекты, которые представляют интерес. В области горнодобывающей промышленности данная технология позволяет автоматизировать и ускорить процесс оценки, а также достичь более точных результатов по обнаружению осколков горных пород на изображениях и их размеров, которые можно воспроизводить.
Объект: цифровые изображения горных пород после проведения взрывных работ.
Цель работы: Изучение и сравнение различных методов сегментации изображения для оценки распределения размеров фрагментов горных пород.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
- Выполнить анализ существующих подходов к сегментации изображений;
- Провести обучение моделей различных архитектур нейронных сетей для сегментации фрагментов горных пород на изображении;
- Провести оценку результатов сегментации моделей с помощью метрик: mAP (средняя точность обнаружения), скорость обработки изображений в секундах, кумулятивные функции распределения (Cumulative distribution function (CMD).
Задачей сегментации изображений является цифровая обработка изображений, во время которой происходит разделение данных изображений на фон и объекты, которые представляют интерес. В области горнодобывающей промышленности данная технология позволяет автоматизировать и ускорить процесс оценки, а также достичь более точных результатов по обнаружению осколков горных пород на изображениях и их размеров, которые можно воспроизводить.
Объект: цифровые изображения горных пород после проведения взрывных работ.
Цель работы: Изучение и сравнение различных методов сегментации изображения для оценки распределения размеров фрагментов горных пород.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
- Выполнить анализ существующих подходов к сегментации изображений;
- Провести обучение моделей различных архитектур нейронных сетей для сегментации фрагментов горных пород на изображении;
- Провести оценку результатов сегментации моделей с помощью метрик: mAP (средняя точность обнаружения), скорость обработки изображений в секундах, кумулятивные функции распределения (Cumulative distribution function (CMD).