Использование алгоритмов машинного обучения для формирования цифровой модели поддержки принятия решений при управлении регионом на примере ЯНАО
Аннотация
Выпускная квалификационная работа бакалавра 89 с., 19 рис., 5 табл., 22 источника.
СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ, ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Цель работы — повышение качества прогнозов и анализ последствий принятия управленческих решений в государственном управлении.
Объект исследования — система принятия управленческих решений в региональных органах власти.
Методы исследования: монографический, расчетно-конструктивный, абстрактно-логический, анализ, синтез, экономико-статистический, экономико-математическое моделирование, машинное обучение, сравнение и другие методы.
Результаты работы: разработан прототип программного продукта, имеющий высокую экономическую целесообразность дальнейшего развития.
Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе и представлена в твердой копии.
СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ, ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Цель работы — повышение качества прогнозов и анализ последствий принятия управленческих решений в государственном управлении.
Объект исследования — система принятия управленческих решений в региональных органах власти.
Методы исследования: монографический, расчетно-конструктивный, абстрактно-логический, анализ, синтез, экономико-статистический, экономико-математическое моделирование, машинное обучение, сравнение и другие методы.
Результаты работы: разработан прототип программного продукта, имеющий высокую экономическую целесообразность дальнейшего развития.
Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе и представлена в твердой копии.