Обнаружение аномалий на основе данных трассировки и журналов в процессе разработки программного обеспечения с использованием машинного обучения

Аннотация

Цель работы — разработка программного обеспечения для генерации данных журналов и трассировки ИТ систем, и создание модели машинного обучения для обнаружения аномалий в подобных данных. Объектом исследования являются процессы мониторинга и управления IT-операциями. Исследуются методы машинного обучения и анализа данных для обнаружения аномалий в реальном времени. Разработан тестовый стенд для генерации событий журналов и трассировок, а также алгоритм для анализа и обнаружения аномальных событий, что позволяет оптимизировать процессы управления IT-операциями и повышает надежность систем. Результаты могут быть использованы в дальнейших работах по теме поиска аномалий в данных журналов и данных трассировки ИТ систем.