Разработка алгоритма для прогнозирования параметров воздушного потока, обтекающего крыло самолета

Аннотация

В выпускной квалификационной работе разработан алгоритм прогнозирования давления, плотности, температуры, компонентов скорости по осям OX и OY воздушного потока, а также коэффициентов подъемной силы и лобового сопротивления. Установлено, что применение искусственного интеллекта (моделей машинного обучения) в составе программного обеспечения гидроаэродинамики позволяет существенно сокращать время численного моделирования. При этом метрикой, определяющей качество построенных моделей машинного обучения, является коэффициент детерминации. Отмечено, что применение определенной сеточной модели при выполнении RANS моделирования является своего рода ограничением для алгоритма. Для увеличение прогнозирующей способности рекомендуется использовать в одном наборе данные, полученные при моделировании на различных сеточных моделях.