Разработка и интеграция мобильного приложения на базе Android для оптимизации рабочих процессов в системе 1С с применением моделей машинного обучения
Аннотация
Объектом исследования является система 1С и процессы, связанные с её использованием и оптимизацией. Цель работы — разработка и внедрение мобильного приложения для оптимизации рабочих процессов в системе 1С с применением технологий машинного обучения. Методы исследования включают анализ текущего состояния системы, проектирование архитектуры приложения, интеграцию с существующей системой, а также обучение и внедрение моделей машинного обучения.
Результаты работы и их новизна: в ходе работы было разработано мобильное приложение с оптимизированным пользовательским интерфейсом и улучшенной производительностью. Внедрены модели машинного обучения для прогнозирования и автоматизации некоторых процессов. Новизна заключается в комплексном подходе к оптимизации системы 1С с использованием современных технологий и методов.
Область применения результатов: Разработанное мобильное приложение может быть использовано в различных организациях, использующих систему 1С для автоматизации бухгалтерского и управленческого учета. Это может повысить эффективность и удобство пользования системой.
Рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов научно-исследовательской работы: рекомендуется поэтапное внедрение мобильного приложения в рабочие процессы организации с учетом специфики её деятельности. Итоги внедрения показывают значительное улучшение производительности и удобства использования системы 1С.
Экономическая эффективность или значимость работы: Внедрение мобильного приложения позволяет сократить затраты времени на выполнение рутинных операций и улучшить точность прогнозирования, что в свою очередь приводит к снижению операционных расходов и повышению общей эффективности работы организации.
Прогнозные предположения о развитии объекта исследования: В будущем возможно расширение функционала мобильного приложения, включая новые модули и интеграции, а также дальнейшее улучшение моделей машинного обучения для более точного прогнозирования и автоматизации процессов.
Ключевые слова: ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ 1С, МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, КЛИЕНТ-СЕРВЕРНАЯ АРХИТЕКТУРА, ИНТЕГРАЦИЯ API, ОФФЛАЙН-РЕЖИМ, СИНХРОНИЗАЦИЯ ДАННЫХ
Результаты работы и их новизна: в ходе работы было разработано мобильное приложение с оптимизированным пользовательским интерфейсом и улучшенной производительностью. Внедрены модели машинного обучения для прогнозирования и автоматизации некоторых процессов. Новизна заключается в комплексном подходе к оптимизации системы 1С с использованием современных технологий и методов.
Область применения результатов: Разработанное мобильное приложение может быть использовано в различных организациях, использующих систему 1С для автоматизации бухгалтерского и управленческого учета. Это может повысить эффективность и удобство пользования системой.
Рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов научно-исследовательской работы: рекомендуется поэтапное внедрение мобильного приложения в рабочие процессы организации с учетом специфики её деятельности. Итоги внедрения показывают значительное улучшение производительности и удобства использования системы 1С.
Экономическая эффективность или значимость работы: Внедрение мобильного приложения позволяет сократить затраты времени на выполнение рутинных операций и улучшить точность прогнозирования, что в свою очередь приводит к снижению операционных расходов и повышению общей эффективности работы организации.
Прогнозные предположения о развитии объекта исследования: В будущем возможно расширение функционала мобильного приложения, включая новые модули и интеграции, а также дальнейшее улучшение моделей машинного обучения для более точного прогнозирования и автоматизации процессов.
Ключевые слова: ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ 1С, МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, КЛИЕНТ-СЕРВЕРНАЯ АРХИТЕКТУРА, ИНТЕГРАЦИЯ API, ОФФЛАЙН-РЕЖИМ, СИНХРОНИЗАЦИЯ ДАННЫХ