Исследование изменений психофункционального состояния человека на основе данных сигнала Eye tracking с использованием машинного обучения.
Аннотация
Объект исследования – оценка перемещения глаз, регистрируемых технологией Eye tracking в процессе когнитивной нагрузки.
Предмет исследования – количественные оценки психофункционального состояния человека, полученные на основе сигнала Eye tracking с применением методов машинного обучения.
Решены следующие задачи:
1) Записан и собран собственный набор данных, содержащий сигнал Eye tracking;
2) Обработан собранный набор данных и выявлены связи между движением глаз и эмоциями человека для оценки психофункционального состояния человека;
3) Проанализированы существующие открытые наборы данных, выбран наиболее подходящий под исследование;
4) Применены алгоритмы и модели машинного обучения для анализа данных Eye tracking к собранному и общедоступному набору данных;
5) Получены оценки точности моделей для задачи классификации для открытого набора данных, сделаны выводы.
Разработанный инструмент позволяет классифицировать эмоции человека с высокой точностью, где класс отрицательных эмоций – это 0, а класс положительных эмоций – 1.
Предмет исследования – количественные оценки психофункционального состояния человека, полученные на основе сигнала Eye tracking с применением методов машинного обучения.
Решены следующие задачи:
1) Записан и собран собственный набор данных, содержащий сигнал Eye tracking;
2) Обработан собранный набор данных и выявлены связи между движением глаз и эмоциями человека для оценки психофункционального состояния человека;
3) Проанализированы существующие открытые наборы данных, выбран наиболее подходящий под исследование;
4) Применены алгоритмы и модели машинного обучения для анализа данных Eye tracking к собранному и общедоступному набору данных;
5) Получены оценки точности моделей для задачи классификации для открытого набора данных, сделаны выводы.
Разработанный инструмент позволяет классифицировать эмоции человека с высокой точностью, где класс отрицательных эмоций – это 0, а класс положительных эмоций – 1.