Разработка информационной системы классификации заявок и обращений с применением алгоритмов машинного обучения

Аннотация

В данной работе представлен обзор методов предварительной обработки данных и моделей машинного обучения для классификации текстов, проведено обучение модели для классификации заявок, а также описана разработка системы сбора, классификации и обработки заявок. Были выявлены риски и сформулированы требования к системе, разработаны макеты интерфейса и ИТ-инфраструктура, а также создано документационное обеспечение. Был реализован API модели машинного обучения с использованием фреймворка FastAPI, веб-сервис для приема и обработки заявок был разработан с использованием фреймворка Flask.