Анализ генеративных моделей для распознавания моторики по сигналам электроэнцефалографии
Аннотация
Объектом исследования являются сигналы электроэнцефалограммы, полученные неинвазивным методом. Предметом исследования – модели диффузионных нейронных сетей в задаче классификации моторики по сигналам электроэнцефалограммы. В качестве информационной базы исследования использованы: открытая база для построения интерфейсов «мозг-компьютер» openBCI и собственный набор данных.
Пояснительная записка к выпускной квалификационной работе состоит из 60 страниц, 25 рисунков, 57 источников.
Научная новизна работы заключается в анализе применимости моделей на основе диффузионных нейронных сетей для решения задачи распознавания моторики (реальной и воображаемой) по сигналам электроэнцефалограммы.
Целью работы является исследование эффективности моделей распознавания моторики (реальной и воображаемой) по сигналам электроэнцефалограммы на основе диффузионных нейронных сетей. Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Литературный обзор методов распознавания моторики по сигналам электроэнцефалограммы.
2. Подготовка исследования, заключающаяся в обзоре математических моделей диффузионных нейронных сетей, первичном анализе данных и разработке плана постановки эксперимента.
3. Сравнительный анализ диффузионных нейросетевых архитектур для классификации моторики по сигналам ЭЭГ, представленных многопараметрическими временными рядами.
Ключевые слова: цифровая обработка сигналов, искусственные нейронные сети, обработка электроэнцефалограмм, интерфейс мозг-компьютер, диффузионные нейронные сети.
Пояснительная записка к выпускной квалификационной работе состоит из 60 страниц, 25 рисунков, 57 источников.
Научная новизна работы заключается в анализе применимости моделей на основе диффузионных нейронных сетей для решения задачи распознавания моторики (реальной и воображаемой) по сигналам электроэнцефалограммы.
Целью работы является исследование эффективности моделей распознавания моторики (реальной и воображаемой) по сигналам электроэнцефалограммы на основе диффузионных нейронных сетей. Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Литературный обзор методов распознавания моторики по сигналам электроэнцефалограммы.
2. Подготовка исследования, заключающаяся в обзоре математических моделей диффузионных нейронных сетей, первичном анализе данных и разработке плана постановки эксперимента.
3. Сравнительный анализ диффузионных нейросетевых архитектур для классификации моторики по сигналам ЭЭГ, представленных многопараметрическими временными рядами.
Ключевые слова: цифровая обработка сигналов, искусственные нейронные сети, обработка электроэнцефалограмм, интерфейс мозг-компьютер, диффузионные нейронные сети.