Выбор простой аппроксимационной формулы для экспериментальных данных при помощи алгоритмов машинного обучения
Аннотация
Объект исследования – аппроксимация экспериментальных данных.
Предмет исследования – методология получения аппроксимирующих формул для экспериментальных данных при помощи методов машинного обучения.
Цель работы – разработка инструмента, автоматизирующего выбор аппроксимационной зависимости и выдающего эмпирическую формулу, соблюдающую баланс по простоте и качеству приближения.
Решены следующие задачи:
1) Обзор литературных источников и анализ существующих решений.
2) Выбор и исследование функциональных зависимостей для получения аппроксимационных формул.
3) Выбор, обучение и тестирование инструментов машинного обучения для автоматизации выбора приближающих функций.
4) Тестирование итогового инструмента аппроксимации экспериментальных данных на реальных примерах и сравнение с другими методами.
Разработанный инструмент позволяет уменьшить временные затраты на поиски лучшей математической зависимости и коэффициентов для аппроксимации. Результатом работы инструмента является простая формула с малым количеством (меньше 5) параметров.
Предмет исследования – методология получения аппроксимирующих формул для экспериментальных данных при помощи методов машинного обучения.
Цель работы – разработка инструмента, автоматизирующего выбор аппроксимационной зависимости и выдающего эмпирическую формулу, соблюдающую баланс по простоте и качеству приближения.
Решены следующие задачи:
1) Обзор литературных источников и анализ существующих решений.
2) Выбор и исследование функциональных зависимостей для получения аппроксимационных формул.
3) Выбор, обучение и тестирование инструментов машинного обучения для автоматизации выбора приближающих функций.
4) Тестирование итогового инструмента аппроксимации экспериментальных данных на реальных примерах и сравнение с другими методами.
Разработанный инструмент позволяет уменьшить временные затраты на поиски лучшей математической зависимости и коэффициентов для аппроксимации. Результатом работы инструмента является простая формула с малым количеством (меньше 5) параметров.