Исследование сигнала Eye tracking для реабилитации психофункционального состояния человека на основе методов машинного обучения

Аннотация

Данная работа посвящена созданию модели классификации когнитивных функций головного мозга по анализу сигнала Eye tracking с использованием методов машинного обучения.
Цель исследования заключалась в создании системы классификации когнитивных функций на основе анализа сигнала айтрекера, которая сможет послужить основой для проектирования модели и дальнейшей реализации системы нейрореабилитации. Для достижения цели проведен анализ предметной области, включающий в себя обзор применения современных методов машинного обучения для задачи медицинской классификации; проведён сбор, разметка и предобработка собственного датасета с сигналами Eyetracking, снятых с добровольцев-испытуемых; проведено исследование данных и выделены статистически значимые признаки, определяющие взаимосвязь с психофункциональным состоянием человека; проведены эксперименты с обучением различных моделей классификации; спроектирована модель системы нейрореабилитации и сделаны выводы о проделанной работе.
Результаты исследования открывают новые возможности для дальнейшей работы в области нейрореабилитации и здравоохранения.