Классификация клеток крови с помощью искусственного интеллекта

Кох Дмитрий Александрович

Аннотация


Магистерская диссертация 55 с., 13 рис., 5 табл., 45 источн.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, КЛАССИФИКАЦИЯ КЛЕТОК КРОВИ, КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ.
Объектом исследования – методы искусственного интеллекта, применяемые для классификации клеток крови.
Предметом исследования является процесс классификации клеток крови с использованием искусственного интеллекта и его применение в медицинской практике.
Цель работы – создание модели машинного обучения для классификации клеток крови.
Методы исследования: теоретический анализ, анализ данных, алгоритмы машинного обучения, нейронные сети.
Результатом работы является обученная нейронная сеть, которая способна классифицировать изображения клеток крови