Классификация клеток крови с помощью искусственного интеллекта
Аннотация
Магистерская диссертация 55 с., 13 рис., 5 табл., 45 источн.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, КЛАССИФИКАЦИЯ КЛЕТОК КРОВИ, КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ.
Объектом исследования – методы искусственного интеллекта, применяемые для классификации клеток крови.
Предметом исследования является процесс классификации клеток крови с использованием искусственного интеллекта и его применение в медицинской практике.
Цель работы – создание модели машинного обучения для классификации клеток крови.
Методы исследования: теоретический анализ, анализ данных, алгоритмы машинного обучения, нейронные сети.
Результатом работы является обученная нейронная сеть, которая способна классифицировать изображения клеток крови
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, КЛАССИФИКАЦИЯ КЛЕТОК КРОВИ, КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ.
Объектом исследования – методы искусственного интеллекта, применяемые для классификации клеток крови.
Предметом исследования является процесс классификации клеток крови с использованием искусственного интеллекта и его применение в медицинской практике.
Цель работы – создание модели машинного обучения для классификации клеток крови.
Методы исследования: теоретический анализ, анализ данных, алгоритмы машинного обучения, нейронные сети.
Результатом работы является обученная нейронная сеть, которая способна классифицировать изображения клеток крови