Исследовние сигналов ЭЭГ для разработки системы реабилитации с использованием методов машинного обучения
Аннотация
Объект исследования - биоэлектрическая активность мозга, регистрируемая 19-канальным энцефалографом в процессе когнитивной нагрузки в виртуальной среде.
Предмет исследования - количественные оценки когнитивных функций, полученные на основе анализа биосигналов с применением методов машинного обучения.
Цель работы - исследовать оценки когнитивных функций на основе анализа биосигналов, применимой для задач нейрореабилитации.
Решены следующие задачи:
1. Проведен анализ литературы и выбран инструментарий для проведения исследования.
2. Проведен анализ известных наборов данных и собран собственный набор данных.
3. Спроектирована модель когнитивной реабилитации с применением задачи БОС.
4. Проверены модели машинного обучения для решения задач классификации.
Разработанная система позволяет классифицировать когнитивные нагрузки по электрическим сигналам мозговой активности.
Предмет исследования - количественные оценки когнитивных функций, полученные на основе анализа биосигналов с применением методов машинного обучения.
Цель работы - исследовать оценки когнитивных функций на основе анализа биосигналов, применимой для задач нейрореабилитации.
Решены следующие задачи:
1. Проведен анализ литературы и выбран инструментарий для проведения исследования.
2. Проведен анализ известных наборов данных и собран собственный набор данных.
3. Спроектирована модель когнитивной реабилитации с применением задачи БОС.
4. Проверены модели машинного обучения для решения задач классификации.
Разработанная система позволяет классифицировать когнитивные нагрузки по электрическим сигналам мозговой активности.