Исследование задачи классификации фракции щебня на основе нейронных сетей
Аннотация
Дюжев А.К. Исследование задачи классификации фракции щебня на основе нейронных сетей. Выпускная квалификационная работа. Объем текста – 55 страниц. Количество рисунков – 55, таблиц – 2.
Магистратура по направлению 09.04.01 «Инженерия искусственного интеллекта». УрФУ, кафедра информационные технологии и системы управления, 2024.
Ключевые слова: классификация изображений, нейронные сети для классификации, детекторы, обнаружение объекта, ограничивающая область, YOLO.
Актуальность: разработка модели нейронной сети для классификации вида фракций щебня, вывозимого с карьера обусловлена необходимостью автоматизации данного процесса с целью повышения качества и скорости анализа, снижения нагрузки на оператора.
Цель: исследование задачи классификации фракции щебня на основе сверточных нейронных сетей по изображениям с внешней камеры.
Результаты работы:
Выполнен обзор решений, для задач детекции и классификации изображений.
Произведена предобработка данных и обучены модели с различными архитектурами.
Приведен сравнительный обзор моделей.
Сформированы выводы по результатам работы.
Магистратура по направлению 09.04.01 «Инженерия искусственного интеллекта». УрФУ, кафедра информационные технологии и системы управления, 2024.
Ключевые слова: классификация изображений, нейронные сети для классификации, детекторы, обнаружение объекта, ограничивающая область, YOLO.
Актуальность: разработка модели нейронной сети для классификации вида фракций щебня, вывозимого с карьера обусловлена необходимостью автоматизации данного процесса с целью повышения качества и скорости анализа, снижения нагрузки на оператора.
Цель: исследование задачи классификации фракции щебня на основе сверточных нейронных сетей по изображениям с внешней камеры.
Результаты работы:
Выполнен обзор решений, для задач детекции и классификации изображений.
Произведена предобработка данных и обучены модели с различными архитектурами.
Приведен сравнительный обзор моделей.
Сформированы выводы по результатам работы.