Генератор драматургических текстов
Аннотация
Объектом разработки является код на основе больших языковых моделей для генерации драматургических текстов.
Объектом исследования является драматургический текст, сгенерированный большой языковой моделью машинного обучения.
Предметом исследования является методы на основе больших языковых модель для генерация драматургического текста.
Цель работы создание генератора драматургического текста, с учетом особенностей драматургического стиля повествования, без непосредственного участия автора.
В работе рассмотрены особенности драматургического текста, а также проблемы, возникающие при его генерации. Для их решения использовался метод иерархической генерации сюжета, с явными структурами повествования и персонажами, что помогает генерировать более связные истории, особенно при создании таких длинных текстов, как театральные сценарии. Для сохранения стиля использовался набор прописанных префиксов, взятых из древнегреческой трагедии «Medea» Еврипида (431 г. до н. э.). Оценка проводилась с использованием метрики NLI-score и с помощью анкетирования людей, связанных с написанием сценариев. На языке программирования Python написан алгоритм для генерации и оценки сценариев.
Объектом исследования является драматургический текст, сгенерированный большой языковой моделью машинного обучения.
Предметом исследования является методы на основе больших языковых модель для генерация драматургического текста.
Цель работы создание генератора драматургического текста, с учетом особенностей драматургического стиля повествования, без непосредственного участия автора.
В работе рассмотрены особенности драматургического текста, а также проблемы, возникающие при его генерации. Для их решения использовался метод иерархической генерации сюжета, с явными структурами повествования и персонажами, что помогает генерировать более связные истории, особенно при создании таких длинных текстов, как театральные сценарии. Для сохранения стиля использовался набор прописанных префиксов, взятых из древнегреческой трагедии «Medea» Еврипида (431 г. до н. э.). Оценка проводилась с использованием метрики NLI-score и с помощью анкетирования людей, связанных с написанием сценариев. На языке программирования Python написан алгоритм для генерации и оценки сценариев.