Разработка пользовательского интерфейса с использованием нейронных сетей для прогнозирования поведения пользователя в мобильном приложении по сопровождению ВИЧ+ детей
Аннотация
ПОВЕДЕНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ, ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ОПЫТ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ
Объект исследования – сценарий поведения пользователя в мобильном приложении.
Цель работы – проектирование интерфейсов для создания удобного и интуитивно понятного мобильного приложения, которое поможет улучшить качество терапии для детей, страдающих от ВИЧ.
Методы исследования: методы генерации идей, методы активации творческого мышления, метод парных сравнений, метод экспертных оценок, методы машинного обучения.
Результаты работы: разработаны и протестированы пользовательские интерфейсы с использованием алгоритма прогнозирования поведения пользователя.
Новизна полученных результатов проявляется в возможности создания адаптивного пользовательского интерфейса, который может предсказывать и реагировать на потребности и поведение детей с ВИЧ+, это может значительно улучшить качество сопровождения и поддержки таких детей, обеспечивая индивидуализированный подход к каждому пользователю.
Теоретическая значимость работы заключается в разработке новых подходов к анализу поведения пользователей и созданию пользовательского интерфейса с учетом этих данных. Практическая значимость заключается в возможности улучшения качества терапии для детей, страдающих от ВИЧ, путем создания удобного и интуитивно понятного мобильного приложения.
Объект исследования – сценарий поведения пользователя в мобильном приложении.
Цель работы – проектирование интерфейсов для создания удобного и интуитивно понятного мобильного приложения, которое поможет улучшить качество терапии для детей, страдающих от ВИЧ.
Методы исследования: методы генерации идей, методы активации творческого мышления, метод парных сравнений, метод экспертных оценок, методы машинного обучения.
Результаты работы: разработаны и протестированы пользовательские интерфейсы с использованием алгоритма прогнозирования поведения пользователя.
Новизна полученных результатов проявляется в возможности создания адаптивного пользовательского интерфейса, который может предсказывать и реагировать на потребности и поведение детей с ВИЧ+, это может значительно улучшить качество сопровождения и поддержки таких детей, обеспечивая индивидуализированный подход к каждому пользователю.
Теоретическая значимость работы заключается в разработке новых подходов к анализу поведения пользователей и созданию пользовательского интерфейса с учетом этих данных. Практическая значимость заключается в возможности улучшения качества терапии для детей, страдающих от ВИЧ, путем создания удобного и интуитивно понятного мобильного приложения.